很多人为了保持自己软件开发的劳动成果会给软件增加license授权功能。该授权可以是离线版的，也可能是在线版的（被授权者和授权者之间有交互）。根据授权长短维度区分有试用版（15天、1月）、有限期限版（1年1授权）、终身版。
一、离在线授权
1、离线授权
很多比较小的软件，...
一、pyechart刻度不从0开始
一些监控数据基本上在固定在某一个值附近变化不会太大的，尤其是一些行情类的数据，不可能今天是10，明天变0或负值，基本其就是这个值左右波动。遇到这种情况，如果监控图还是从0开始计算的话，很难观察到其抖动情况。这时候就考虑取其一起时间内的最小值...
一、grid与page
在 pyecharts多图显示grid与legend 篇中有提到使用grid将多个图绘制在一个页面里，其实上一篇的理解是比较片面的，grid的作用是进行图片聚合，比较把两个图进行横向或纵向合并，作为一个大图。而在上一篇也可以看出，其实pyec...
一、grid与legend的作用与问题
如果希望在一个页面绘制多个图形，这就需要使用grid，echarts官方对grid给出的解释是 “直角坐标系内绘图网格” 。所以如果想在一个页面显示多个图，就需要通过grid的上下左右，长宽高低相关指标指定生成的图所住的位置，这样就可以...
参照pyecharts-gallery示例代码分容易能完成图形的展示，不过这里也有一点小坑。这里记录下折线图和柱状图的使用。便于说事，这里使用了tushare的stock数据源。先看下效果图：
一、折线图
单根线的折线图是比较容易搞的，这里说多根线的折线图，我这里使用的...
很长一段时间在python下出图都是使用matplotlib，其好处就是应用比较广泛，文档很容易找，不过出的图微显丑陋。pyecharts 是百度的echarts基于python的实现，可以很方便的直接在python里进行调用。其出的图相当漂亮。但由于版本原因，一些方法可能和老...
pandas删除列有如下三种操作方式：
1.del df['columns'] #改变原始数据
2.df.drop('columns',axis=1)#删除不改表原始数据，可以通过重新赋值的方式赋值该数据
3.df.drop('columns',axis=1,inplace=...
pandas的数据导入导出功能，非常简单。pandas支持的导入数据格式有csv，excel，sql，json，html，pickle等。具体可以参看：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/io.html 页面。
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python list列表的排序和去重是python里比较基础的内容。本篇写的目的不过是更新一些旧的用法。而求集这个其实也不算复杂，在数学概念里经常有求交集、并集和合集的概念，这里总结下使用python函数的实现方法。
一、python list排排序
很长一段时间我印象里...
一、WR参数介绍
WR参数，即威廉指标（Williams %R）或简称W%R是由拉里·威廉斯（Larry Williams）在1973在其书中发表的。这个指标是一个振荡指标，是依股价的摆动点来度量股票/指数是否处于超买或超卖的现象。它衡量多空双方创出的峰值（最高价）距每天收市...
