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MySQL的Query Cache优化

MySQL hailen 41℃

1、Query Cache实现原理
MySQL的Query Cache实现原理实际上并不是特别的复杂,简单的来说就是将客户端请求的Query语句(当然仅限于SELECT类型的Query)通过一定的hash算法进行一个计算而得到一个hash值,存放在一个hash桶中。同时将该Query的结果集(Result Set)也存放在一个内存Cache中的。存放Query hash值的链表中的每一个hash值所在的节点中同时还存放了该Query所对应的Result Set的Cache所在的内存地址,以及该Query所涉及到的所有Table的标识等其他一些相关信息。

系统接受到任何一个SELECT类型的Query的时候,首先计算出其hash值,然后通过该hash值到Query Cache中去匹配,如果找到了完全相同的Query,则直接将之前所Cache的Result Set返回给客户端而完全不需要进行后面的任何步骤即可完成这次请求。

而后端的任何一个表的任何一条数据发生变化之后,也会通知Query Cache,需要将所有与该Table有关的Query的Cache全部失效,并释放出之前占用的内存地址,以便后面其他的Query能够使用。

2、适度使用Query Cache
首先,我们需要根据Query Cache失效机制来判断哪些表适合使用Query哪些表不适合。
其次,对于那些变化非常小,大部分时候都是静态的数据,我们可以添加SQL_CACHE的SQL Hint,强制MySQL使用Query Cache,从而提高该表的查询性能。
最后,有些SQL的Result Set很大,如果使用Query Cache很容易造成Cache内存的不足,或者将之前一些老的Cache冲刷出去。

3、Query Cache的相关系统参数变量和状态变量
Query Cache的系统变量


mysql> show variables like '%query_cache%';
+------------------------------+-------+
| Variable_name                | Value |
+------------------------------+-------+
| have_query_cache             | YES   |
| query_cache_limit            | 0     |
| query_cache_min_res_unit     | 4096  |
| query_cache_size             | 0     |
| query_cache_type             | OFF   |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF   |
+------------------------------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

● “have_query_cache”:该MySQL是否支持Query Cache;
● “query_cache_limit”:Query Cache存放的单条Query最大Result Set,默认1M;
● “query_cache_min_res_unit”:Query Cache每个Result Set存放的最小内存大小,默认4k;
● “query_cache_size”:系统中用于Query Cache内存的大小;
● “query_cache_type”:系统是否打开了Query Cache功能;
● “query_cache_wlock_invalidate”:针对于MyISAM存储引擎,设置当有WRITE LOCK在某个Table上面的时候,读请求是要等待WRITE LOCK释放资源之后再查询还是允许直接从Query Cache中读取结果,默认为FALSE(可以直接从Query Cache中取得结果)。

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