从数据表热复制说起。
在执行特别慢的语句时，mysql经常会锁表。这时如果想并行执行另一个语句，但表被锁而该语句只能排队。这种情况下，希望能将被锁的表复制个副本，就可以“假”并行执行；然而杀死前语句又太可惜。所以，运行中热复制的技巧（奇技淫巧）还是有用的。
对于MyISAM表，直...
我们可以通过执行“show engine innodb status”命令来获取比较详细的系统当前Innodb性能状态。
1、BACKGROUND THREAD后台线程，可以看到活动线程，停止线程，空闲线程
2、SEMAPHORES这部分主要显示系统中当前的信号等待信息以及各种等...
Innodb存储引擎的数据（包括索引）存放在相同的文件中，这一点和MySQL默认存储引擎MyISAM的区别较大，后者分别存放于独立的文件。除此之外，Innodb的数据存放格式也比较独特，每个Innodb表都会将主键以聚簇索引的形式创建。所有的数据都是以主键来作为升序排列在物理磁盘...
数据切分，就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分同时还可以提高系统的总体可用性，因为单台设备Crash之后，只有总体数据的某部分不可用，而不是所有的数据。
数据的切分（Sharding）...
Innodb存储引擎和MyISAM存储引擎最大区别主要有四点，第一点是缓存机制，第二点是事务支持，第三点是锁定实现，最后一点就是数据存储方式的差异。
一、Innodb缓存相关优化1、innodb_buffer_pool_size的合理设置Innodb存储引擎的缓存机制和MyISA...
1、Query Cache实现原理MySQL的Query Cache实现原理实际上并不是特别的复杂，简单的来说就是将客户端请求的Query语句（当然仅限于SELECT类型的Query）通过一定的hash算法进行一个计算而得到一个hash值，存放在一个hash桶中。同时将该Quer...
对于基于性能的数据库Schema设计，我们并不能完全以规范化范式理论来作为唯一的指导。在设计过程中，应该从实际需求出发，以性能提升为根本目标来展开设计工作，很多时候为了尽可能提高性能，我们必须做反范式设计。
一、高效的模型设计
1、适度冗余-让Query尽两减少Join数据库的规...
三、DISTINCT的实现与优化DISTINCT实际上和GROUP BY的操作非常相似，只不过是在GROUP BY之后的每组中只取出一条记录而已。所以，DISTINCT的实现和GROUP BY的实现也基本差不多，没有太大的区别。
同样可以通过松散索引扫描或者是紧凑索引扫描来实现，...
二、GROUP BY的实现与优化由于GROUP BY实际上也同样需要进行排序操作，而且与ORDER BY相比，GROUP BY主要只是多了排序之后的分组操作。当然，如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数，那么还需要一些聚合函数的计算。所以，在GROUP BY的实现过程中，与O...
除了常规的Join语句之外，还有一类Query语句也是使用比较频繁的，那就是ORDER BY，GROUP BY以及DISTINCT这三类查询。考虑到这三类查询都涉及到数据的排序等操作，所以我将他们放在了一起，下面就针对这三类Query语句做基本的分析。
一、ORDER BY的实现...
